对上传图片进行精确空间域卷积,或用自适应维纳滤波尽量恢复被模糊的图像。
可选高斯核或圆盘核,通过滑块调节核半径。
卷积(精确):对 R/G/B 分通道做空间域直接卷积
g(x,y) = Σ_{i,j} f(x−i, y−j) · h(i,j)
边界采用镜像延拓;浮点累加后钳位到 [0,255]。
反卷积(自适应):频域维纳滤波
F̂ = G · H̄ / (|H|² + λ)
λ 由拉普拉斯噪声估计自适应确定;反卷积是病态问题,结果为尽量恢复而非唯一精确逆。
高斯核:σ = r/3,半径 r 内归一化。圆盘核:半径 r 内均匀平均。
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