icon Altzin,钱辰飞

Altzin,钱辰飞

图像卷积 / 反卷积工具

对上传图片进行精确空间域卷积,或用自适应维纳滤波尽量恢复被模糊的图像。

可选高斯核或圆盘核,通过滑块调节核半径。

原理简述:

卷积(精确):对 R/G/B 分通道做空间域直接卷积

g(x,y) = Σ_{i,j} f(x−i, y−j) · h(i,j)

边界采用镜像延拓;浮点累加后钳位到 [0,255]。


反卷积(自适应):频域维纳滤波

F̂ = G · H̄ / (|H|² + λ)

λ 由拉普拉斯噪声估计自适应确定;反卷积是病态问题,结果为尽量恢复而非唯一精确逆。


高斯核:σ = r/3,半径 r 内归一化。圆盘核:半径 r 内均匀平均。

操作模式:
卷积核:
核半径: 15 (核尺寸 11×11)
核预览:

拖放图片到这里或点击上传

请选择模式并上传图片

图片预览

处理结果