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1. codebase-memory-mcp
项目一大，查代码调用关系就会变得很麻烦。用它可以更方便地看模块依赖，理解一段代码是怎么串起来的，接手陌生项目时尤其好用。
2. dbx MCP
DBX 本身是一个轻量的数据库客户端，支持的数据库非常多，同时还提供了 DBX MCP Server。
配置好数据库连接之后，Codex、Claude Code 这些 AI 工具就可以直接访问 DBX 里的数据库，查表、看数据、写 SQL 都方便不少。
3. GitHub MCP/插件
可以直接让 AI 查看仓库、Issue、PR、Review，还能做代码搜索。
平时让 AI 帮忙处理 GitHub 上的项目，基本都能用得上。
4. Obsidian Skill链接文字
如果你平时用 Obsidian 记笔记，可以试试这个 Skill。
它可以帮助 AI 管理笔记和知识库，查资料、整理内容、关联笔记都会方便一些。
5. markitdown-mcp
给 AI 读 PDF、Word、Excel、PPT 这些文档一直很麻烦。MarkItDown 是微软开源的工具，能把 15 种以上格式统一转成 AI 最好理解的 Markdown，GitHub 17 万+ Star。
装它的官方 MCP 配一次，Codex、Claude Code 就都能直接读文档了，不用再手动转格式。
6. ECC
ECC 更像是一套开发工作流合集，里面有各种 Skill、Command、Agent、Hook 和规则配置。
覆盖代码规范、测试、调试、代码审查、提交前检查等场景，可以根据自己的需求按需使用。
b友们有没有推荐的mcp，skill，插件等等
最后编辑于 2026-08-11 18:19