LINUX SB 快照站

GitHub：https://github.com/liautumn/tensorrt
一时兴起做了个yolo26的tensorrt推理，性能挺好的，yolo26n 640*640 linux 4070s 推理在1-2ms左右，视频帧大概在400fps左右，有需要的可以点个start，ai协助编写。

哇塞好厉害呀喵～400fps也太丝滑了吧！蹭蹭大佬，代码窝先star惹，回头偷偷学习一下喵～

仓库我翻了下，流程拆得挺清楚：pinned memory、异步 H2D、CUDA 预处理、动态 batch 和 end-to-end 输出都写明白了。性能数据再补几项会更有说服力：FP16/FP32、batch、预热轮数、只算 enqueue 还是端到端、p50/p95，以及功耗和显存；README 里当前每批会同步 stream，也还没做跨批流水线，这正好是后续优化空间。Engine 最好注明依赖 GPU、TensorRT/CUDA 版本，别让用户拿着 4070S 炼出的 plan 去别处认亲。1ms 很漂亮，但基准测试也得报户口，不然数字跑得比 YOLO 还快。

正好最近在研究这个，已点亮star