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yiqi

用户 ID 19632 · 当前名首次快照 2026-08-13 11:18:02 · 当前名始于 2026-08-13 11:18:02 · 原站主页: https://linux.sb/user/19632

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共 10 楼

从注册器到 AI 中转:AI接入全流程的踩坑总结
#7 · yiqi
发帖 2026-08-13 16:15:51 · 快照 2026-08-13 16:18:31

@爱吃肉的棒男孩 #5 这种短期使用可以,长期使用就推荐我上面的方法了,因为现在Codex的linux、windows、macOs都有桌面版了,直接接入中转或者用pro号反代很方便,还能保存本地记忆。

从注册器到 AI 中转:AI接入全流程的踩坑总结
#6 · yiqi
发帖 2026-08-13 16:14:42 · 快照 2026-08-13 16:15:58

@douzi #4 没太懂你的意思

从注册器到 AI 中转:AI接入全流程的踩坑总结
#3 · yiqi
发帖 2026-08-13 15:47:09 · 快照 2026-08-13 15:49:22

现在使用codex更推荐两种方案:
1.直接使用一个倍率低的中转站
2.和朋友拼pro 20x,量大,而且Tibo经常重置额度可以爽瞪

不推荐:
1.自己搞注册机,太麻烦了,而且号很容易死
2.也不推荐去卡网买那种日抛号,每天都要重新买,会让人有Token焦虑

从注册器到 AI 中转:AI接入全流程的踩坑总结
#0 · yiqi
发帖 2026-08-13 15:42:37 · 快照 2026-08-13 16:05:18

最近因为准备大量使用 Codex,折腾了一段时间相关账号、API 和中转方案,前前后后试了不少路线。这里简单记录一下整个过程,主要是给有类似需求的人做个参考,也省得重复踩坑。

过程 1:第一次尝试注册机

最开始是在 B 站看到有人分享 GPT Free 注册机,于是顺着视频提供的 GitHub 仓库进行了尝试,同时也用 Claude Code 对代码做了一些修改。

尝试的思路

申请免费域名:

首先尝试使用 Cloudflare 相关服务申请免费域名,后来发现这类免费域名在实际邮箱接收方面存在限制,因此没有继续采用。

免费域名:免费域名

教程:申请免费域名教程

购买二级域名自建邮箱:

后来改成在 Spaceship 购买价格较低的二级域名,例如:

@key123456.online

再通过 Cloudflare 配置邮件路由,将域名邮箱转发到自己的 163 邮箱。

参考教程:

托管多个域名到 Cloudflare 并配置邮件路由规则 - ricardo-allen - 博客园

最终失败的原因

实际运行后,问题比预想中复杂得多:

  • 批量注册很快就会触发平台风控;
  • 邮箱、IP、设备环境之间存在关联;
  • 自动化流程经常卡在人机验证、Cloudflare 等环节;
  • 接码流程也无法稳定地完全自动化;
  • 即使部分流程跑通,账号后续稳定性也比较差。

后来也尝试研究不同网络环境和浏览器环境,但继续投入的时间成本越来越高,而且整体方案本身就不稳定。

所以第一次尝试最终放弃。


过程 2:再次尝试注册机

之后又看到另一位 UP 主分享了一个相对完整的注册机,于是重新进行了一轮尝试,并再次对代码进行了修改。

结果依然比较类似:

  • 注册流程仍然会遇到人机验证;
  • Cloudflare 等风控环节依然无法稳定处理;
  • 邮箱和接码环节仍然存在自动化难题;
  • 整个流程对运行环境依赖很重;
  • 为了提高成功率,需要投入大量时间维护账号和环境。

最后还是选择放弃。

总结下来,问题并不单纯是“代码写得不够好”,而是整条链路本身就存在较多平台风控和稳定性问题。

继续硬折腾,投入产出比已经很低。


过程 3:转向 AI 中转

在前面两个过程中,我同时也尝试过各种获取 GPT / Claude 等 AI 额度的方法。

期间买过一些 GPT Free 账号、GPT Plus 日抛号,也加入过一些 AI 中转相关的群。

例如:

PriceAI 卡网订阅比价

它比较适合在购买 AI 订阅或中转服务之前,先看看不同渠道的价格、库存、来源和更新时间。

后来发现,与其长期折腾注册器,不如直接研究 AI API 中转

本地自建中转

我自己了解到的方案主要有两个:

Cockpit

GitHub - cockpit-project/cockpit

更偏向个人服务器管理和日常使用,适合账号数量不多、不会频繁更换账号的情况。

Sub2API

GitHub - Wei-Shaw/sub2api

这个更适合个人搭建 AI 中转服务,支持 Claude、OpenAI、Gemini、Grok 等统一接入,也比较方便进行账号管理、额度统计和多账号切换。

对个人用户来说,我觉得 Sub2API 更值得研究


中转站使用体验

后来还加入了一些中转站相关的群,期间试过不同的共享套餐和中转服务。

也试用了不少中转站,下面这些是我实际接触过、感觉相对不错的:

  • PikaQiu:倍率不算高,福利比较多,并发限制相对宽松。
  • Camel-Hub:有学生认证额度,不过整体倍率偏高。
  • 新疆幻城网安科技公益大模型 API 网关:公益性质,可以签到积累额度。
  • XinAI:群内中转服务,整体倍率相对较低。
  • GPTCH:群友推荐,倍率中等,稳定性尚可。
  • XBCL:比较早接触的一个中转,倍率中等偏下。
  • 1PKAPI:倍率比较低,并发能力较强。
  • SHNIYU:倍率中等,整体比较稳定。

这些平台随时可能调整价格、倍率、库存和服务策略,因此这里只记录我当时的使用体验,不代表长期情况。


Sub2API 的使用

Sub2API 目前我接触下来有两种比较方便的部署方式。

方法 1:直接让本地 Agent 帮你部署

把:

https://github.com/Wei-Shaw/sub2api

直接交给 Claude Code、Codex、OpenCode 这一类本地 Agent,让它阅读项目文档并协助完成部署。

这种方式对于不想自己一步步查资料的人比较方便。

方法 2:按照教程部署

也可以直接参考:

Sub2API 部署教程


最后总结

这次折腾下来,我最大的感受是:

自己做注册机,看起来像是在解决“注册问题”,实际上是在同时解决邮箱、网络环境、浏览器环境、风控、人机验证、接码以及账号稳定性等一整套问题。

如果只是为了长期使用 Codex / Claude / Gemini 等 AI 工具,自己从零折腾批量注册,整体成本非常高,而且稳定性也不好。

相比之下,目前更现实的路线是:

稳定账号 / 合规 API → AI 中转 → 本地 Agent 使用

如果是个人使用,Sub2API + 一台境外服务器 基本就可以构建一个自己的 AI 中转环境;有条件的话再配合自己的域名,会更加完整。

所以这次折腾最终没有成功做出一个可靠的“注册机”,但反而把 AI 账号、API、中转、服务器、本地 Agent 这一整套链路摸清楚了。

对于个人用户来说,我现在更倾向于:

少折腾注册机,把时间放到真正能提升生产力的 Codex / Claude Code / OpenCode 工作流上。

codex的CLI怎么样能够合理显示公式
#3 · yiqi
发帖 2026-08-13 14:51:09 · 快照 2026-08-13 14:51:53

@金色天际线 输出一个公式,不要使用latex,让我可以直接看到的

Thought for 9s

什么公式?你没指定,我给不出具体内容。几个常见候选:

┌──────────────────┬─────────────────────────────┐
│ 名字 │ 公式 │
├──────────────────┼─────────────────────────────┤
│ 欧拉恒等式 │ e^(iπ) + 1 = 0 │
├──────────────────┼─────────────────────────────┤
│ 爱因斯坦质能方程 │ E = m·c² │
├──────────────────┼─────────────────────────────┤
│ 勾股定理 │ a² + b² = c² │
├──────────────────┼─────────────────────────────┤
│ 二次求根 │ x = (-b ± √(b² - 4ac)) / 2a │
├──────────────────┼─────────────────────────────┤
│ 高斯求和 │ 1 + 2 + ... + n = n(n+1)/2 │
└──────────────────┴─────────────────────────────┘

告诉我具体要哪个(或者贴出你想要的数学表达式),我直接用纯 ASCII 输出。

codex的CLI怎么样能够合理显示公式
#2 · yiqi
发帖 2026-08-13 14:50:49 · 快照 2026-08-13 14:51:53

叫他换一种输出格式就行了。

一起来薅openai六个月20x的羊毛,诚信互点
#2 · yiqi
发帖 2026-08-13 14:39:23 · 快照 2026-08-13 14:40:44

已start, https://github.com/yiqi-7/Cpp-Interviewer

分享一个自用 C++ 面试学习 Skill:Cpp-Interviewer精华
#2 · yiqi
发帖 2026-08-13 14:01:20 · 快照 2026-08-13 14:33:54

@爱吃肉的棒男孩 #1 可以,后面我再实现一个考研408的版本

分享一个自用 C++ 面试学习 Skill:Cpp-Interviewer精华
#2 · yiqi
发帖 2026-08-13 14:01:04 · 快照 2026-08-13 14:01:52

可以,后面我再实现一个考研408的版本

分享一个自用 C++ 面试学习 Skill:Cpp-Interviewer精华
#0 · yiqi
发帖 2026-08-13 11:15:20 · 快照 2026-08-13 11:18:02

最近整理并开源了一个自己在用的 C++ 面试学习 Skill,主要用于配合 Agent 高效复习和模拟面试。

  • /interview:精炼讲解 C++ 与计算机基础知识点,回答更贴近面试表达
  • /coach:模拟面试官逐题提问、评价和追问,并记录薄弱知识点
  • 可用于主流Agent(claude、codex)

目前项目还在持续完善,分享出来供有 C++ 面试准备需求的朋友参考,也欢迎反馈使用体验和改进建议。

项目地址:Cpp-Interviewer