open-ai

众所周知，ChatGPT网页端的额度和Codex的额度是分开计算的，然后ChatGPT Team订阅的Codex额度经常不够用，一下子就用完了，但ChatGPT网页版的额度根本用不完，经常就是放在那浪费本着“不浪费一滴 Token”的原则，弄了一个MCP工具：Coding Tools MCP 。
通过Coding Tools MCP这个工具：

能够给支持 MCP 的客户端接一个本地代码仓库操作后端，让它能读文件、搜代码、打 patch、跑命令、看 git diff。

大概流程是这样：

MCP 客户端 ↔ Coding Tools MCP ↔ 本地项目目录
也就是说，只要你的客户端支持 MCP，就可以把它接到本地项目上，当成半个Codex/Claude Code去使用。

如何在ChatGPT网页版当中使用？
1、首先Clone 仓库到本地或者任意的能够运行代码进行开发的机器上

git clone https://github.com/xyTom/coding-tools-mcp

2、安装相关依赖

cd coding-tools-mcp
python -m pip install -e ".[dev]"

3、运行Coding Tools MCP服务

coding-tools-mcp --workspace /path/to/repo
/path/to/repo 这个路径替换为你实际需要开发的项目文件夹路径

4、运行内网穿透服务

scripts/tunnel.sh cloudflared /path/to/repo
/path/to/repo 这个路径替换为你实际需要开发的项目文件夹路径

记录下来终端当中输出的Authorization Token和Cloudflare Tunnel地址，示例：

Bearer qQQJeOQov3cbexcVtc75OCB7TQKxMAOr1dk6mrBO7kA
https://effects-sonic-meetings-example.trycloudflare.com

5、配置ChatGPT网页版
点击设置

点击创建应用

填写相关信息

:warning:注意：MCP 服务器 URL应该填写上一步获取到的Cloudflare Tunnel地址，并在最后加上/mcp，例如：
https://effects-sonic-meetings-example.trycloudflare.com/mcp
点击连接应用

输入上一步获得的Token，记得包括Bearer

配置成功之后需要返回应用详情页，点击刷新

刷新之后滑倒页面底部出现相关工具之后即代表配置完成了

6、使用Coding Tools MCP通过网页版ChatGPT进行Vibe Coding
如图所示，在开始新的对话之前选择启用Coding Tools MCP工具

ChatGPT正常调用Coding Tools MCP工具读取项目相关代码，可以正常进行开发

至此，你将在Codex达到额度限制之后，还能继续使用网页版ChatGPT编程，再也不用担心Token不够用了，当然同理其他任何支持配置MCP的客户端都能够如法炮制，比如Claude Desktop，但未经测试，我只测试了ChatGPT网页版，其他食用方式请自行开发

如果觉得好用，还请各位帮忙去GitHub上点点Star，如果遇到问题，欢迎随时回帖交流，我看到了都会尽力回复

发言