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26 年 5 月 Agent 开发复盘

原帖: linux.sb/topic/11536 · 共 14 楼 · 标题快照 2026-08-12 10:16:18

楼主
发帖 2026-08-12 09:02:45 · 快照 2026-08-12 10:16:18

做了两年的 Agent,第一次有无力感。

23 年 ChatGPT 爆火,那时 Agent 的概念还没出现,大家就开始疯狂套壳做 AI Chat。

紧接着,LangChain、LlamaIndex 等框架迅速冒头,跟着公司项目做各种 workflow 编排的 Agent。

后来 Claude Code 横空出世,花了半年时间逆向它的源码,开始搞真正的 agentic agent。那段时间非常有趣:30% 是 LLM,70% 是工程,通过持续工程化,模型能力被一点点拉高。

26 年初,龙虾的出现把 Agent 彻底推向顶峰,也让更多人真正看懂了什么是 Agent。

再往后,Claude Code 源码泄露,Agent 几乎再无秘密。

现在大家又转向 harness。我们写了大量约束和 guardrail,但 Agent 依然无法完美按照预期工作。

与此同时,Agent 本身也在快速进化:我们最近又开始研究更复杂的 workflow,而 Claude Code 自己也推出了官方 workflow 体系。

做了两年 Agent,第一次产生强烈的疲惫感、无力感和迷茫。模型越来越强,Agent 本身也在快速进化,可我们做的东西却反而越来越上层、越来越薄,像漂浮在半空中的脚手架。

从国内外局势来看,我们好像被悄然引导进了一个陷阱。Agent 和基础模型都在国外快速进化,而我们却在国内卷 skills、卷 harness、卷各种约束和工程细节。虽然也做出了一些成果,但真正带来的正向收益有限,反而让我们离真正的 Agent 和模型核心越来越远,数据飞轮也始终转不起来。

#1
发帖 2026-08-12 09:03:59 · 快照 2026-08-12 10:16:18

在隔壁被举报为不当言论:社区认为它具有冒犯性、侮辱性、属于仇恨行为或违反了我们的社区准则。

#2
发帖 2026-08-12 09:51:39 · 快照 2026-08-12 10:16:18

做agent很多就是围绕api开发,如果agent使用的范围内可以建模,可以验证,那么开发感觉还是比较好的。除此之外agent的开发毫无好感

#3
发帖 2026-08-13 20:46:58 · 快照 2026-08-13 20:50:49

大佬觉得现在agent相关内容还有必要学习嘛,或者说如何来学习agent呢?请教一下大佬

#4
发帖 2026-08-14 00:03:16 · 快照 2026-08-14 00:04:40

@枫叶糖浆 有没有学习路线推荐下

#5
发帖 2026-08-14 00:18:00 · 快照 2026-08-14 00:19:07

哎,将来能做,能活下来的都只是为了ai做触手、感知末端而已。

#6
发帖 2026-08-14 23:37:29 · 快照 2026-08-14 23:39:58

国内的技术还是有点渣渣的,看几个大厂不知道在干嘛

#7
发帖 2026-08-15 08:56:55 · 快照 2026-08-15 08:59:35

深有同感,我没有做这么高,我是自己想用AI来做点小工具使用,从前面低版本做到现在能力这么高,可做的工具感觉越来越不如想像中的那样能力,反而有种无力感。

#8
发帖 2026-08-15 09:04:03 · 快照 2026-08-15 09:07:15

难得的复盘经验。但是现在目前社会现状就是这样子,没办法,因为社因为agent的主要驱动力来自于业务驱动,而不是针对于技术性的探讨,真正能探讨技术性的很少。

#10
发帖 2026-08-16 09:27:13 · 快照 2026-08-16 09:28:46

最近 dsh 开源了,作为内测用户,坦白来讲 dsh 目前还不算完善,受各类因素影响,推出得也有些仓促。
不过他们还是选择了一条不一样的路线来做 harness。插件化这个概念本身并不新鲜,对于做过编辑器的人来说更是如此。但面向 LLM 的插件化思路确实很有看点。
未来怎样确实不好说,但是当下开源生态的热度确实被推到了顶峰。
从开源追捧到实际业务落地,再到数据闭环,从而推动模型发展,还有很长的路要走