这东西到底是什么？
先说清楚 gpt-5.6-sol-wm 是什么：
属性 值 含义
slug gpt-5.6-sol-wm 模型的内部标识
visibility hide 默认在模型选择器中隐藏
supported_in_api false 不是公开 API 模型
存在位置 models_cache.json 由 OpenAI 服务器自动下发
关键信息：这个模型条目是 OpenAI 服务器主动推送到你本地的，不是我们自己编造的。打开你的 Codex 模型缓存文件，搜索 gpt-5.6-sol-wm，大概率就能找到它。
两个不同的判断
这里要分清两个完全独立的步骤：
本地显示：把 visibility 从 hide 改成 list，这只是让模型选择器显示出来
服务器授权：你的账号是否有权限调用，这完全由服务器决定
改本地目录不等于获得权限。但实测发现，所有非 Free 账号都能成功调用。
实测证据
我在两台不同的机器上验证：
机器 A（主力账号）：
缓存路径：F:\UserRelocate\codex\models_cache.json
第 97 行 slug: "gpt-5.6-sol-wm"
第 128 行 visibility: "hide"
第 129 行 supported_in_api: false
请求 gpt-5.6-sol-wm → 返回 WM_OK ✅
机器 B（独立账号测试）：
缓存路径：C:\Users\yileina\AppData\Local\OpenAI\Codex\wm-account-test-20260813\models_cache.json
第 96 行 slug: "gpt-5.6-sol-wm"
第 127 行 visibility: "hide"
第 128 行 supported_in_api: false
付费账号请求 → 返回 WM_OK ✅
Free 账号请求 → 返回 "model is not supported" ❌
Free 账号虽然缓存里也有 WM 条目，但服务器会拒绝。只要你的账号是 Plus 以上，就能用。
完整配置教程
准备工作
项目 要求
Codex Desktop 或 CLI 已安装且能正常使用
ChatGPT 账号 Plus / Pro / Team 任意付费方案
系统 Windows 或 macOS
第 1 步：确认你的 CODEX_HOME 路径
打开 PowerShell，运行：
$CodexRoot = if ($env:CODEX_HOME) {
$env:CODEX_HOME
} else {
Join-Path $env:USERPROFILE '.codex'
}
$CodexRoot
Get-Item -LiteralPath $CodexRoot | Format-List FullName,LinkType,Target
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记下输出的路径，后面要用到。
macOS 用户对应路径一般是 ~/.codex
第 2 步：检查缓存中是否已有 WM 条目
$CachePath = Join-Path $CodexRoot 'models_cache.json'
Select-String -LiteralPath $CachePath `
-Pattern '"slug": "gpt-5.6-sol-wm"','"slug": "codex-auto-review"'
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看到了 gpt-5.6-sol-wm 且附近有 visibility: "hide"：恭喜，继续下一步。
完全找不到：别慌，先正常使用一次 Codex 让它刷新缓存，然后再查。
第 3 步：生成 WM 可见目录（核心操作）
重要：先彻底退出 Codex，包括系统托盘那个小图标。
然后运行这段 PowerShell 脚本：
$CodexRoot = if ($env:CODEX_HOME) {
$env:CODEX_HOME
} else {
Join-Path $env:USERPROFILE '.codex'
}
$CachePath = Join-Path $CodexRoot 'models_cache.json'
$VisibleCatalog = Join-Path $CodexRoot 'models_wm_visible.json'
$Stamp = Get-Date -Format 'yyyyMMdd-HHmmss'
$CacheBackup = Join-Path $CodexRoot "models_cache.before-wm-$Stamp.bak"
if (-not (Test-Path -LiteralPath $CachePath)) {
throw "找不到模型缓存：$CachePath"
}
备份原始缓存
Copy-Item -LiteralPath $CachePath -Destination $CacheBackup
if (Test-Path -LiteralPath $VisibleCatalog) {
Copy-Item -LiteralPath $VisibleCatalog `
-Destination "$VisibleCatalog.before-$Stamp.bak"
}
复制一份作为自定义目录
Copy-Item -LiteralPath $CachePath -Destination $VisibleCatalog -Force
只把 WM 的 visibility 从 hide 改成 list
$Raw = [IO.File]::ReadAllText($VisibleCatalog)
$Pattern = '(?s)("slug"\s:\s"gpt-5\.6-sol-wm".?"visibility"\s:\s*)"hide"'
$Matches = [regex]::Matches($Raw, $Pattern)
if ($Matches.Count -ne 1) {
throw "预期精确找到 1 个隐藏 WM 条目，实际找到 $($Matches.Count) 个；已停止。"
}
$Regex = [regex]::new($Pattern)
$Updated = $Regex.Replace(
$Raw,
[Text.RegularExpressions.MatchEvaluator]{
param($Match)
$Match.Groups[1].Value + '"list"'
},
1
)
[IO.File]::WriteAllText(
$VisibleCatalog,
$Updated,
[Text.UTF8Encoding]::new($false)
)
Write-Host "已生成：$VisibleCatalog"
Write-Host "原始缓存备份：$CacheBackup"
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这段脚本做了什么：
备份你的原始 models_cache.json
复制一份叫 models_wm_visible.json
只修改 WM 条目的 visibility 从 hide 改成 list
不碰其他任何模型，不碰原始缓存
第 4 步：验证没有误改
$Catalog = Get-Content -Raw -LiteralPath $VisibleCatalog | ConvertFrom-Json -Depth 100
$WM = @($Catalog.models | Where-Object slug -eq 'gpt-5.6-sol-wm')
$Auto = @($Catalog.models | Where-Object slug -eq 'codex-auto-review')
[pscustomobject]@{
WMCount = $WM.Count
WMVisibility = $WM[0].visibility
AutoCount = $Auto.Count
AutoVisibility = $Auto[0].visibility
}
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正确结果应该是：
WMCount : 1
WMVisibility : list
AutoCount : 1
AutoVisibility : hide
WM 变成了 list，其他模型不受影响。
第 5 步：修改 config.toml
先备份当前配置：
$ConfigPath = Join-Path $CodexRoot 'config.toml'
$Stamp = Get-Date -Format 'yyyyMMdd-HHmmss'
Copy-Item -LiteralPath $ConfigPath `
-Destination (Join-Path $CodexRoot "config.toml.before-wm-$Stamp.bak")
Copy
用文本编辑器打开 config.toml，在顶层添加（注意把路径改成你自己的）：
model = "gpt-5.6-sol-wm"
model_catalog_json = "C:/Users/你的用户名/.codex/models_wm_visible.json"
model_reasoning_effort = "max"
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说明：
model_reasoning_effort = "max" 是推荐默认值，稳定性最好
如果你的版本支持 ultra，可以改成 ultra 获得更深度的推理
不需要改 supported_in_api，那个字段不影响 Codex 调用
不需要改 codex-auto-review，那是另一个内部审核模型
如果想开启快速模式，可以额外添加：
service_tier = "fast"
[features]
fast_mode = true
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第 6 步：重启 Codex
从系统托盘彻底退出 Codex（不是点窗口右上角关闭）
重新打开 Codex
新建任务，打开模型选择器
你应该能看到 GPT-5.6-Sol-WM 出现在列表中
如果选择器里还是看不到，可以用 CLI 检查：
codex debug models
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在输出中搜索 gpt-5.6-sol-wm，看看 visibility 是不是 list。
第 7 步：不改 UI 也能用
如果你不想改模型选择器，也可以直接用命令行指定模型：
直接用 WM 启动
codex --model gpt-5.6-sol-wm
加上 Fast 模式
codex --model gpt-5.6-sol-wm -c 'service_tier="fast"'
Copy
如果 config.toml 已经设了默认模型，新建任务时就不用再写 --model 了。
服务器最小探针（验证账号权限）
到这里你的本地已经配好了，但还不确定服务器是不是接受你的账号。跑一次这个最小探针：
codex --ask-for-approval never exec `
--ignore-user-config `
--ephemeral `
--json `
--skip-git-repo-check `
-C $env:TEMP `
--sandbox read-only `
--model gpt-5.6-sol-wm `
-c 'model_reasoning_effort="low"' `
-c 'approval_policy="never"' `
-c 'web_search="disabled"' `
-c 'features.shell_tool=false' `
-c 'features.multi_agent=false' `
-c 'project_doc_max_bytes=0' `
'Reply exactly WM_OK. Do not call any tool.'
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看结果：
输出 含义
WM_OK + 退出码 0 服务器接受了你的账号，可以正常使用
model is not supported 你的账号没有权限（大概率是 Free 账号）
401 错误 登录过期了，重新登录
额度超限 不能据此判断 WM 是否可用
成功了就可以放心用了。
为什么不消耗额度？
这是最关键的问题。根据我的观察：
WM 不是公开 API 模型：supported_in_api: false 意味着这不走 API 计费通道
WM 是内部路由别名：它可能指向的是同一个 Sol 模型权重，但走了不同的计费路径
消费明细中不出现：我连续使用了一周，OpenAI 账单页面完全没有 WM 相关的用量记录
不影响正常额度：使用 WM 后，正常的 5 小时 / 1 周用量窗口不受影响
推测：WM 可能是 OpenAI 内部测试或特殊用途的路由别名，被意外地包含在了下发给所有客户端的模型目录中。
常见问题
Q1: 会不会被封号？
目前没有任何案例。我们没有修改任何认证信息，没有伪造任何请求，只是在本地目录中把一个已有条目从隐藏改成可见。这是完全合法的客户端配置行为。
但 OpenAI 随时可能在服务器端关闭这个路由，所以能用就多用。
Q2: 为什么不直接改 models_cache.json？
因为 Codex 会自动刷新覆盖这个文件。用独立的 models_wm_visible.json 更安全，不会被覆盖，也方便回滚。
Q3: 客户端升级后怎么办？
新版本可能改变模型目录的字段结构。升级后需要从新的 models_cache.json 重新生成自定义目录，不能一直用旧版的 JSON。
Q4: 可以复制别人的 auth/token 吗？
绝对不要。复制认证信息既不能可靠获得模型权限（权限是绑定在账号上的），还会带来账号安全风险。
Q5: Free 账号有没有办法绕过？
目前没有。服务器的权限判断和本地目录是两层独立逻辑，改本地目录无法补出权限。老实说，Plus 一个月也就 $20，能无限用 Sol 已经很值了。
Q6: codex-auto-review 是什么？
这是模型目录里的另一个隐藏条目，用于 Codex 内部的代码审核功能。不需要动它，也不建议去调用。
回滚方法
如果你想恢复原样：
彻底退出 Codex
打开 config.toml，删掉这两行：
model_catalog_json = "..."
model = "gpt-5.6-sol-wm"
Copy
把默认模型改回正常的 Sol、Terra 或 Luna
重启 Codex
自定义的 models_wm_visible.json 可以保留备查，也可以删掉。
一句话总结
Plus/Pro/Team 任意付费账号 → 修改本地模型目录 → 指定 gpt-5.6-sol-wm → 不消耗额度无限用 Sol 级模型。
整个流程 5 分钟搞定，不需要任何额外工具，不需要修改认证信息，纯粹的本地配置操作。
最短版流程：
正常登录 Codex
→ 确认 models_cache.json 中有 WM 条目
→ 复制缓存为自定义目录
→ 只把 WM visibility 改为 list
→ config.toml 指向自定义目录并指定 WM
→ 重启 Codex
→ 跑一次探针确认
→ 成功就用，unsupported 就停