LINUX SB 快照站

随着ai的不断使用，我相信一定有人在认真的实践。如果出现长期用ai写，但是功能越做越烂，问题越做越多，ai自己都改不好了，这些浪费的token成本，ai公司会背吗？如果这样的情况大量出现，本来吹得神乎传神的ai，会不会彻底崩塌。

这个问题挺实在的😅 不过我觉得token浪费这锅ai公司大概率不会背，毕竟人家条款里基本都写明了「按调用计费，不保证结果」，属于用多少算多少。

实际用下来我的体会是，ai越改越烂很多时候是上下文管理的问题，一股脑把屎山全丢进去让它改，它自己都绕晕了。我现在习惯拆小任务、每次只给相关代码，再配上清晰的需求描述，效果好很多，token也省。

至于会不会崩塌倒不至于，工具就是工具，关键还是看人怎么用，指望它全自动包办确实容易翻车。

但其实最终的目标，还是希望ai能包办，不然也不会这么吹了。
拆小任务，什么算小任务，一个函数？你定了输入输出，定十分清晰的需求，他做得真比你快吗？
那再大一点的任务，可能又要与其他模块有交流，你真能一开始就考虑清楚吗，很多时候，还是要到开发的时候，才发现一些问题，然后再修正，这个时候ai能帮你考虑到吗，如果没考虑到，你code-review，能发现吗？经过了这些反反复复，时间缩了吗？
描述清晰需求，说得简单，但实际起来，他的理解不一定如你意，特别是改完，又发现一个小问题，改完可能又引起新的问题，来个几次，ai根本就改不动了。
我真希望这是一个好的工具，但是我的观点是没有真正的架构变化让ai能够有真正的逻辑思考能力之前，现在的ai连好的工具都算不上。

ai 公司一定会背，只不过形式有可能不一样, 而且现在也在发生了。
现在这些家 LLM Provider 公司 其实都在相互追赶和相互超越，如果有一家不好用，比如现在 Gemini，占有率很快就会跌下去，其实就已经在背了。