LINUX SB 快照站

@永雏塔菲-Official #1 这是正确的

自动将 Inception Labs 的 Mercury-2 dLLM 配置到 9Router。一个命令，零配置，即时 AI 推理。

✨ 为什么选择 Mercury-2？

· 全球首个 扩散大语言模型 (dLLM) – 比 GPT-4o Mini 和 Claude 3.5 Haiku 快 5–10 倍
· 在 Copilot Arena 中 速度排名第一
· 128K 上下文，最大输出 50K
· 定价：$0.25 输入 / $0.75 输出（每 100 万 token）
· 新用户赠送 10M 免费 token

⚙️ 一行配置：

git clone https://github.com/0xgetz/inception-9router-setup.git
cd inception-9router-setup
INCEPTION_API_KEY="sk_xxxxx" python3 setup.py

就这样。 Provider 节点 + 连接 + 模型注册表自动注入 9Router 数据库。无需重启仪表板。

Mistral 有两个接口：/v1/chat/completions（OpenAI 兼容）经常被限流（429），而 /v1/conversations（原生接口）不限流。

9router 需要 OpenAI 格式。这个桥接工具解决了这个问题：

✅ 接收 9router 的 OpenAI 格式请求
✅ 转换为 Mistral 原生格式
✅ 将响应转回 OpenAI 格式
✅ 通过本地端口（默认 8090）返回

结果：通过 Mistral 调用 GLM-5.2，告别 429 错误。

⚙️ 快速开始：

git clone https://github.com/0xgetz/mistral-bridge.git
cd mistral-bridge
pip install -r requirements.txt
echo "MISTRAL_KEY=sk-..." > .env
./mistral-bridge.sh start

📋 命令： start / stop / status / watch（崩溃自动重启）

🔗 https://github.com/0xgetz/mistral-bridge