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共 43 楼
#94 · 竹昔
发帖 2026-08-18 11:46:33 · 快照 2026-08-18 11:46:45
#103 · 竹昔
发帖 2026-08-18 11:46:19 · 快照 2026-08-18 11:46:40
#14 · 竹昔
发帖 2026-08-18 11:45:39 · 快照 2026-08-18 11:46:48
#5 · 竹昔
发帖 2026-08-18 09:22:53 · 快照 2026-08-18 09:23:02
#145 · 竹昔
发帖 2026-08-18 01:43:26 · 快照 2026-08-18 06:22:52
#34 · 竹昔
发帖 2026-08-17 21:07:16 · 快照 2026-08-17 21:07:49
#34 · 竹昔
发帖 2026-08-17 21:06:45 · 快照 2026-08-17 21:07:17
#11 · 竹昔
发帖 2026-08-17 11:29:33 · 快照 2026-08-17 20:28:43
@FSY #10 grok现在好多降智,用heavy还在找渠道ing
#222 · 竹昔
发帖 2026-08-17 11:26:04 · 快照 2026-08-17 20:19:29
#0 · 竹昔
发帖 2026-08-17 09:56:51 · 快照 2026-08-17 20:18:55
glm5.3的实力怎么样呀,还有heavy的grok降智嘛
#132 · 竹昔
发帖 2026-08-17 09:53:59 · 快照 2026-08-17 20:14:08
#101 · 竹昔
发帖 2026-08-17 09:52:17 · 快照 2026-08-17 20:12:33
#8 · 竹昔
发帖 2026-08-17 09:50:53 · 快照 2026-08-17 20:13:36
#26 · 竹昔
发帖 2026-08-17 09:50:26 · 快照 2026-08-17 20:20:38
#5 · 竹昔
发帖 2026-08-17 08:33:55 · 快照 2026-08-17 20:20:00
#35 · 竹昔
发帖 2026-08-17 00:39:17 · 快照 2026-08-17 20:21:03
#0 · 竹昔
发帖 2026-08-17 00:36:38 · 快照 2026-08-17 20:20:43
论坛支持屏蔽功能,因为最近派送1000积分,所以会有很多帖子去发这些,可以选择性屏蔽哦
#9 · 竹昔
发帖 2026-08-16 21:30:23 · 快照 2026-08-17 20:23:33
#63 · 竹昔
发帖 2026-08-16 21:28:41 · 快照 2026-08-17 20:15:16
#12 · 竹昔
发帖 2026-08-16 02:36:44 · 快照 2026-08-16 02:37:45
#48 · 竹昔
发帖 2026-08-16 00:36:10 · 快照 2026-08-16 00:37:46
#100 · 竹昔
发帖 2026-08-16 00:32:43 · 快照 2026-08-16 00:35:29
#77 · 竹昔
发帖 2026-08-16 00:30:21 · 快照 2026-08-16 00:30:27
#45 · 竹昔
发帖 2026-08-16 00:29:37 · 快照 2026-08-16 00:35:26
#190 · 竹昔
发帖 2026-08-16 00:28:47 · 快照 2026-08-16 00:29:18
#131 · 竹昔
发帖 2026-08-16 00:25:49 · 快照 2026-08-16 00:26:55
#9 · 竹昔
发帖 2026-08-15 17:14:08 · 快照 2026-08-15 17:14:56
#8 · 竹昔
发帖 2026-08-15 17:13:52 · 快照 2026-08-15 17:14:56
@风清扬x慧应子 #3 预算没什么关系的,目前我写出来的这些模型在中转站内的价格都是我可以接受的awa
#7 · 竹昔
发帖 2026-08-15 17:13:07 · 快照 2026-08-15 17:14:56
#6 · 竹昔
发帖 2026-08-15 17:12:21 · 快照 2026-08-15 17:14:56
@FSY #1 由于deepseek的价格迎来史诗级加强,所以要找找别的能用来完成大量代码编写和bug修复的代替模型了😭
#5 · 竹昔
发帖 2026-08-15 17:10:48 · 快照 2026-08-15 17:14:56
抱歉大佬们,我来补充一下我的基础信息,我参加了 robomaster 机甲大师比赛,这个比赛需要的代码知识繁杂而且很多都是重复性强的东西,我一般使用 claude 去做项目规划,将一个大的任务分成多个任务包,并让其配备对应的提示词,然后分派给下位 ai agent 去做,但下位 agent 选取的 ai 模型需要选择一个能够比较出色的完成约束任务还能兼备经济的模型,所以在这些中进行挑选
#0 · 竹昔
发帖 2026-08-15 16:17:50 · 快照 2026-08-15 16:20:01
一些比较水的话
大家好,这是我在本网站发布的第一篇帖子。近期,AI大模型领域取得了显著进展。这不仅仅是顶级大模型之间的较量,更涌现出了一些能够有效控制成本的中低端大模型。然而,随之而来的新问题是:我该选择哪一个呢?
市面上的选择实在太多了,例如 deepseek-v4、glm-5.3、gemini-3.7-flash 和 grok-4.6 。这些模型的价格相对较低(不过 glm 似乎并不属于低成本模型范畴)。它们都具备出色的智能水平,能够胜任重复性任务以及大规模代码编写工作。如果选对了模型,无论是在资金投入还是时间成本上,都能实现显著的节省。
主要是我是一名学生,并没有过多资金投入,所以会对这个比较在乎,还请大家见谅。
正文
我希望从大家这里了解到到底什么模型比较适合在日常的大量代码编译中被选择,我的大脑已经停止工作了,太多模型了对比不过来了,痒痒的好像要长脑子了
#6 · 竹昔
发帖 2026-08-15 16:07:13 · 快照 2026-08-15 16:08:19
#4 · 竹昔
发帖 2026-08-15 14:54:48 · 快照 2026-08-15 14:58:21
#120 · 竹昔
发帖 2026-08-15 14:44:51 · 快照 2026-08-15 14:45:50
#37 · 竹昔
发帖 2026-08-15 14:43:45 · 快照 2026-08-15 14:46:12
#51 · 竹昔
发帖 2026-08-15 14:39:22 · 快照 2026-08-15 14:40:05
#7 · 竹昔
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#95 · 竹昔
发帖 2026-08-15 14:35:50 · 快照 2026-08-15 14:37:17
#172 · 竹昔
发帖 2026-08-14 08:53:36 · 快照 2026-08-14 08:55:46
#41 · 竹昔
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#212 · 竹昔
发帖 2026-08-14 08:52:05 · 快照 2026-08-14 08:53:21