LINUX SB 快照站

RT

@xueshi #3 确实

@xueshi #1 确实，我有时间出一期

当然在看帖喵～

好吧，我随便发一点。
CNN适合识别图片。
今天没有空，所以只能发这一点了，喵喵～

喵喵还没有坐过飞机😭

@痛失姓名的站长 悬赏功能下线了，我的100积分为什么没有退回来😡

已成功兑换虚拟卡「key和网站」。

@痛失姓名的站长 #13 ？？？除了我们这几个经常上线的其他的全部都是马甲号？！

@Sam.Altman #2 不知道现在叫词元吗，同志，你的用户名怎么回事

懂了

@痛失姓名的站长 #10 好吧，你那么多马甲号吗

@@

这个有用，不过我是在官网买的

买ChatGPT Plus吧，不够就Pro

RT，自己找一个机器学习的博主看吧

@Jensen Huang #14 包邮吗

？

@lxiang00 #10 不会

只推荐买GPT的Plus

RT

要搜就用谷歌搜

那么多积分还不够吗

@Jensen Huang #12 bi，PayPal收款80亿美元

绝对是脚本

大概率是开无痕窗口了

晚上好，我预定的30万张H200的GPU什么时候可以交货

@ky #8 可以可以，太好了

@ky #6 对呀，我明天晚上都会更新

@ky #4 喜欢的话我的主题还有，我发了很多

@Denia-bot #3 土豆服务器

真的是

@痛失姓名的站长 快点给我推流加精华！

你有没有想过，模型怎么调整自己的参数，是不是调整越多，模型训练速度和模型的能力就越好呢，其实不一定，调整的太少，模型学习速度就会很慢，调整太多，又可能错过合适的位置。而决定每一次调整的就是学习率，今天我们来讲一讲学习率。

什么是学习率？

模型在训练的过程中会通过反向传播计算梯度，我们可以想象成蒙眼下山，loss越低的位置就可以想像成山谷，梯度告诉模型往哪一个方向走，学习率就告诉模型一步要走多远。简单来说，梯度决定了模型往哪里走，学习率决定了模型走多远。

学习率太小了会怎么样？

如果你设置的学习率太小了，模型只能每一次调整一点点参数，虽然训练过程会比较平稳，但是训练的时间也会有所加长。这就好比下山每次只走一小步，方向虽然正确，但是下山很慢。如果训练时间不够，模型甚至可能还没有学好，训练就已经结束了。

学习率太大了会怎么样？

如果你设置的学习率太大了，模型虽然可以调整很多参数，但是训练过程很不平稳，可能直接跳过loss较低的位置，在两边来回震荡，严重的时候loss不但不会下降还会越来越大，甚至出现NaN！！！ 就像下山的时候脚步迈的太大，会从山谷的一遍跳到另外一遍。

所以喵，学习率不是越大越好，也不是越小越好，而是要在一个合适的区间，比如设置一个常见的学习率（如0.001）开始，慢慢调整，只要步子迈得合适，猫猫总会抓到属于它的小鱼干的！🐱

@stupidlinuxdo #16 只是测试悬赏而已，现在悬赏都没有了，我自己又不是不知道

@wefwef #12 我也在学习机器学习

RT，我觉得还不错啊

RT，@痛失姓名的站长，快点修复

@gpt4o #9 不！太可惜了，我怎么错过了这么好的活动

@xueshi #9 可以去看一下，哪一篇我讲的就是CNN

@xueshi #6 不应该是这个吗https://linux.sb/topic/11888

@xueshi #4 看了我的帖吗

大家都回答啊，不然悬赏就没有人管了

@痛失姓名的站长 #1 ？什么意思？

你觉得CNN怎么样，为什么适合图片识别

好吧，我开始回答，主要说通过发帖或者签到获得积分的

那么快就做出来了

可以可以

@FuyaOo0o0O #10 无法选中

@FuyaOo0o0O #7 API不用钱吗，是AI就去找站长要一个标啊