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吓哭了 1000积分

是不是有难度

牛的我试试

下了等我试试

已成功兑换虚拟卡「链接」。

今天签到加了 1000 积分

第一步：处理火绒残留驱动（对应日志 hcmon /hrdevmon，最高概率原因）

哪怕你已经卸载火绒，驱动文件还残留在系统，会疯狂干扰 USB 存储设备。

1. 确认火绒已经正常卸载完毕，重启电脑。
2. 打开文件夹：C:\Windows\System32\drivers
3. 查找文件 hrdevmon.sys

• 如果能找到这个文件：删除它，重启电脑，再插上移动硬盘测试。

如果提示文件占用无法删除：进安全模式再删。

换另一台从来没装过火绒的电脑测试这块盘：

• 如果别的电脑一切正常：就是你本机驱动残留问题。
• 如果别的电脑照样闪断：直接跳到第二步硬件定位。

第二步：关闭 Windows USB 省电（系统会自动断电导致闪断）

1. Win+X →【设备管理器】→展开【通用串行总线控制器】
2. 逐个点开所有 USB Root Hub（有好几个）
3. 切换到【电源管理】标签，取消勾选「允许计算机关闭此设备以节约电源」，全部 USB Root Hub 都要改。
4. 重启电脑，插上硬盘测试。

同时：设备管理器里，找到带黄色感叹号的 USB 设备，右键卸载设备，重启。

第三步：硬件定位（软件操作做完依旧闪断）

梵想 P106 外壳可以撬开，里面是标准 M.2 NVMe 固态硬盘。

1. 断电，撬开硬盘外壳，把 M.2 固态从原装硬盘盒拆出来。

方案 A：台式机测试

把这块 M.2 直接插到台式主板 M.2 插槽上开机。

• ✔主板直插后完全稳定不闪断：原装硬盘盒（桥接主控）坏了！SSD 硬盘本体完好。

👉解决：买一个新的 NVMe 移动硬盘盒，把这块固态装进去就能继续用，数据全部保留。

• ❗主板直插也断连：才是 SSD 本体故障，直接走售后。

方案 B：没有台式机

直接买一个新 NVMe 硬盘盒（30‑60 元），把盘装进去测试。

你已经换线换电脑依旧故障，很大概率就是原装盒子主控损坏，盘本体没事。

第四步：售后怎么处理

官方宣传 5 年质保，客服以产品停售劝你退款退货。

1. 如果你不想折腾换盒子：平台申请售后，不要直接同意退款，要求更换配件；客服推诿就申请平台介入。
2. 如果你想保住这块盘：就拆盘换第三方硬盘盒，不用退货，数据安全。

1. SMART 健康 99%，固态硬盘本体大概率完好，不是颗粒坏；
2. Windows 日志指向火绒 USB 监控驱动冲突，优先彻底清理火绒残留；
3. 跨电脑复现，大概率 P106 自带硬盘盒桥接硬件损坏，拆开把 M.2 盘接主板可实锤；
4. 盘片可以救，换硬盘盒即可，不必直接听客服退款丢掉。

1111

是不是网站关掉了

这东西到底是什么？
先说清楚 gpt-5.6-sol-wm 是什么：

属性 值 含义
slug gpt-5.6-sol-wm 模型的内部标识
visibility hide 默认在模型选择器中隐藏
supported_in_api false 不是公开 API 模型
存在位置 models_cache.json 由 OpenAI 服务器自动下发
关键信息：这个模型条目是 OpenAI 服务器主动推送到你本地的，不是我们自己编造的。打开你的 Codex 模型缓存文件，搜索 gpt-5.6-sol-wm，大概率就能找到它。

两个不同的判断
这里要分清两个完全独立的步骤：

本地显示：把 visibility 从 hide 改成 list，这只是让模型选择器显示出来
服务器授权：你的账号是否有权限调用，这完全由服务器决定
改本地目录不等于获得权限。但实测发现，所有非 Free 账号都能成功调用。

实测证据
我在两台不同的机器上验证：

机器 A（主力账号）：

缓存路径：F:\UserRelocate\codex\models_cache.json
第 97 行 slug: "gpt-5.6-sol-wm"
第 128 行 visibility: "hide"
第 129 行 supported_in_api: false

请求 gpt-5.6-sol-wm → 返回 WM_OK ✅
机器 B（独立账号测试）：

缓存路径：C:\Users\yileina\AppData\Local\OpenAI\Codex\wm-account-test-20260813\models_cache.json
第 96 行 slug: "gpt-5.6-sol-wm"
第 127 行 visibility: "hide"
第 128 行 supported_in_api: false

付费账号请求 → 返回 WM_OK ✅
Free 账号请求 → 返回 "model is not supported" ❌
Free 账号虽然缓存里也有 WM 条目，但服务器会拒绝。只要你的账号是 Plus 以上，就能用。

完整配置教程
准备工作
项目 要求
Codex Desktop 或 CLI 已安装且能正常使用
ChatGPT 账号 Plus / Pro / Team 任意付费方案
系统 Windows 或 macOS
第 1 步：确认你的 CODEX_HOME 路径
打开 PowerShell，运行：

$CodexRoot = if ($env:CODEX_HOME) {
$env:CODEX_HOME
} else {
Join-Path $env:USERPROFILE '.codex'
}

$CodexRoot
Get-Item -LiteralPath $CodexRoot | Format-List FullName,LinkType,Target
Copy
记下输出的路径，后面要用到。

macOS 用户对应路径一般是 ~/.codex

第 2 步：检查缓存中是否已有 WM 条目
$CachePath = Join-Path $CodexRoot 'models_cache.json'

Select-String -LiteralPath $CachePath `
-Pattern '"slug": "gpt-5.6-sol-wm"','"slug": "codex-auto-review"'
Copy
看到了 gpt-5.6-sol-wm 且附近有 visibility: "hide"：恭喜，继续下一步。

完全找不到：别慌，先正常使用一次 Codex 让它刷新缓存，然后再查。

第 3 步：生成 WM 可见目录（核心操作）
重要：先彻底退出 Codex，包括系统托盘那个小图标。

然后运行这段 PowerShell 脚本：

$CodexRoot = if ($env:CODEX_HOME) {
$env:CODEX_HOME
} else {
Join-Path $env:USERPROFILE '.codex'
}

$CachePath = Join-Path $CodexRoot 'models_cache.json'
$VisibleCatalog = Join-Path $CodexRoot 'models_wm_visible.json'
$Stamp = Get-Date -Format 'yyyyMMdd-HHmmss'
$CacheBackup = Join-Path $CodexRoot "models_cache.before-wm-$Stamp.bak"

if (-not (Test-Path -LiteralPath $CachePath)) {
throw "找不到模型缓存：$CachePath"
}

备份原始缓存

Copy-Item -LiteralPath $CachePath -Destination $CacheBackup
if (Test-Path -LiteralPath $VisibleCatalog) {
Copy-Item -LiteralPath $VisibleCatalog `
-Destination "$VisibleCatalog.before-$Stamp.bak"
}

复制一份作为自定义目录

Copy-Item -LiteralPath $CachePath -Destination $VisibleCatalog -Force

只把 WM 的 visibility 从 hide 改成 list

$Raw = [IO.File]::ReadAllText($VisibleCatalog)
$Pattern = '(?s)("slug"\s:\s"gpt-5\.6-sol-wm".?"visibility"\s:\s*)"hide"'
$Matches = [regex]::Matches($Raw, $Pattern)

if ($Matches.Count -ne 1) {
throw "预期精确找到 1 个隐藏 WM 条目，实际找到 $($Matches.Count) 个；已停止。"
}

$Regex = [regex]::new($Pattern)
$Updated = $Regex.Replace(
$Raw,
[Text.RegularExpressions.MatchEvaluator]{
param($Match)
$Match.Groups[1].Value + '"list"'
},
1
)

[IO.File]::WriteAllText(
$VisibleCatalog,
$Updated,
[Text.UTF8Encoding]::new($false)
)

Write-Host "已生成：$VisibleCatalog"
Write-Host "原始缓存备份：$CacheBackup"
Copy
这段脚本做了什么：

备份你的原始 models_cache.json
复制一份叫 models_wm_visible.json
只修改 WM 条目的 visibility 从 hide 改成 list
不碰其他任何模型，不碰原始缓存
第 4 步：验证没有误改
$Catalog = Get-Content -Raw -LiteralPath $VisibleCatalog | ConvertFrom-Json -Depth 100
$WM = @($Catalog.models | Where-Object slug -eq 'gpt-5.6-sol-wm')
$Auto = @($Catalog.models | Where-Object slug -eq 'codex-auto-review')

[pscustomobject]@{
WMCount = $WM.Count
WMVisibility = $WM[0].visibility
AutoCount = $Auto.Count
AutoVisibility = $Auto[0].visibility
}
Copy
正确结果应该是：

WMCount : 1
WMVisibility : list
AutoCount : 1
AutoVisibility : hide
WM 变成了 list，其他模型不受影响。

第 5 步：修改 config.toml
先备份当前配置：

$ConfigPath = Join-Path $CodexRoot 'config.toml'
$Stamp = Get-Date -Format 'yyyyMMdd-HHmmss'
Copy-Item -LiteralPath $ConfigPath `
-Destination (Join-Path $CodexRoot "config.toml.before-wm-$Stamp.bak")
Copy
用文本编辑器打开 config.toml，在顶层添加（注意把路径改成你自己的）：

model = "gpt-5.6-sol-wm"
model_catalog_json = "C:/Users/你的用户名/.codex/models_wm_visible.json"
model_reasoning_effort = "max"
Copy
说明：

model_reasoning_effort = "max" 是推荐默认值，稳定性最好
如果你的版本支持 ultra，可以改成 ultra 获得更深度的推理
不需要改 supported_in_api，那个字段不影响 Codex 调用
不需要改 codex-auto-review，那是另一个内部审核模型
如果想开启快速模式，可以额外添加：

service_tier = "fast"

[features]
fast_mode = true
Copy
第 6 步：重启 Codex
从系统托盘彻底退出 Codex（不是点窗口右上角关闭）
重新打开 Codex
新建任务，打开模型选择器
你应该能看到 GPT-5.6-Sol-WM 出现在列表中
如果选择器里还是看不到，可以用 CLI 检查：

codex debug models
Copy
在输出中搜索 gpt-5.6-sol-wm，看看 visibility 是不是 list。

第 7 步：不改 UI 也能用
如果你不想改模型选择器，也可以直接用命令行指定模型：

直接用 WM 启动

codex --model gpt-5.6-sol-wm

加上 Fast 模式

codex --model gpt-5.6-sol-wm -c 'service_tier="fast"'
Copy
如果 config.toml 已经设了默认模型，新建任务时就不用再写 --model 了。

服务器最小探针（验证账号权限）
到这里你的本地已经配好了，但还不确定服务器是不是接受你的账号。跑一次这个最小探针：

codex --ask-for-approval never exec `
--ignore-user-config `
--ephemeral `
--json `
--skip-git-repo-check `
-C $env:TEMP `
--sandbox read-only `
--model gpt-5.6-sol-wm `
-c 'model_reasoning_effort="low"' `
-c 'approval_policy="never"' `
-c 'web_search="disabled"' `
-c 'features.shell_tool=false' `
-c 'features.multi_agent=false' `
-c 'project_doc_max_bytes=0' `
'Reply exactly WM_OK. Do not call any tool.'
Copy
看结果：

输出 含义
WM_OK + 退出码 0 服务器接受了你的账号，可以正常使用
model is not supported 你的账号没有权限（大概率是 Free 账号）
401 错误 登录过期了，重新登录
额度超限 不能据此判断 WM 是否可用
成功了就可以放心用了。

为什么不消耗额度？
这是最关键的问题。根据我的观察：

WM 不是公开 API 模型：supported_in_api: false 意味着这不走 API 计费通道
WM 是内部路由别名：它可能指向的是同一个 Sol 模型权重，但走了不同的计费路径
消费明细中不出现：我连续使用了一周，OpenAI 账单页面完全没有 WM 相关的用量记录
不影响正常额度：使用 WM 后，正常的 5 小时 / 1 周用量窗口不受影响
推测：WM 可能是 OpenAI 内部测试或特殊用途的路由别名，被意外地包含在了下发给所有客户端的模型目录中。

常见问题
Q1: 会不会被封号？
目前没有任何案例。我们没有修改任何认证信息，没有伪造任何请求，只是在本地目录中把一个已有条目从隐藏改成可见。这是完全合法的客户端配置行为。

但 OpenAI 随时可能在服务器端关闭这个路由，所以能用就多用。

Q2: 为什么不直接改 models_cache.json？
因为 Codex 会自动刷新覆盖这个文件。用独立的 models_wm_visible.json 更安全，不会被覆盖，也方便回滚。

Q3: 客户端升级后怎么办？
新版本可能改变模型目录的字段结构。升级后需要从新的 models_cache.json 重新生成自定义目录，不能一直用旧版的 JSON。

Q4: 可以复制别人的 auth/token 吗？
绝对不要。复制认证信息既不能可靠获得模型权限（权限是绑定在账号上的），还会带来账号安全风险。

Q5: Free 账号有没有办法绕过？
目前没有。服务器的权限判断和本地目录是两层独立逻辑，改本地目录无法补出权限。老实说，Plus 一个月也就 $20，能无限用 Sol 已经很值了。

Q6: codex-auto-review 是什么？
这是模型目录里的另一个隐藏条目，用于 Codex 内部的代码审核功能。不需要动它，也不建议去调用。

回滚方法
如果你想恢复原样：

彻底退出 Codex
打开 config.toml，删掉这两行：
model_catalog_json = "..."
model = "gpt-5.6-sol-wm"
Copy
把默认模型改回正常的 Sol、Terra 或 Luna
重启 Codex
自定义的 models_wm_visible.json 可以保留备查，也可以删掉。

一句话总结
Plus/Pro/Team 任意付费账号 → 修改本地模型目录 → 指定 gpt-5.6-sol-wm → 不消耗额度无限用 Sol 级模型。

整个流程 5 分钟搞定，不需要任何额外工具，不需要修改认证信息，纯粹的本地配置操作。

最短版流程：

正常登录 Codex
→ 确认 models_cache.json 中有 WM 条目
→ 复制缓存为自定义目录
→ 只把 WM visibility 改为 list
→ config.toml 指向自定义目录并指定 WM
→ 重启 Codex
→ 跑一次探针确认
→ 成功就用，unsupported 就停

这个URL是啥啊
@lightjunction

我刚刚在l站看到了楼主发的帖子
@lightjunction

好像关掉了

@StellaFortuna林可欣 #3 😅

这社区干啥用的

我还以为你会发解决办法，原来也在找解决办法

牛掰

可以的佬

已成功兑换虚拟卡「API KEY」。

@哈雷彗星 #5 好我试试

REF-75B0E838B5用这个注册调用有160刀

REF-75B0E838B5用这个注册调用有160刀

@哈雷彗星 #3 这是干啥的

@甜筒 #12 哈哈哈哈可以的佬

@甜筒 #9 真的假的

就是说不用美国手机号？

这个能干啥
@甜筒

REF-75B0E838B5用这个有注册调用就有160刀

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@ibis #1 好的感谢

REF-75B0E838B5用这个有注册调用就有160刀

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还是很喜欢5.6的子智能体的，但是外接第三方模型就没了，有啥项目可以姐姐这个办法吗

REF-75B0E838B5用这个有注册调用就有160刀

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REF-75B0E838B5用我的敬群就是1

@401 #35 REF-75B0E838B5用我的敬群就是1

@云小道 #12 对

REF-75B0E838B5直接复制注册就有160

@云小道 #7 你填我的邀请码注册之前就去裙里绑定注册邮箱

@papa #1 XWQPMP5GSLVP这个

@云小道 #2 XWQPMP5GSLVP这个

XWQPMP5GSLVP用这个

@zomcxj #5 REF-75B0E838B5

@fuzheng #6 REF-75B0E838B5

REF-75B0E838B5

求个邀请码，佬们